Производство упаковки на заказ учитывает, что качество процесса вставки зависит от числа вхождений в LUT (чем больше, тем лучше), распределения цветового пространства с LUT и количества условий, используемых в пределах уравнений вставки. Инженеры, которые проектируют такие системы, ищут соответствующий баланс между размером памяти, скоростью вычисления (или стоимостью) и качеством (точностью) процесса преобразования цвета. Другими словами, различные системы обработки изображения из-за процесса вставки произведут различные цвета на выходе от общих входных значений.
Нерезкое маскирование (unsharp masking, USM) — термин, пришедший из фотографии и обозначающий процесс улучшения повсеместной видимой резкости конечного изображения. Производство, дизайн упаковки часто его используют. Термин «нерезкое маскирование» был принят, чтобы описать ту же самую технику усиления /подчеркивания контуров, которая применяется в системах электронного сканирования и обработки изображения.
Есть два метода применить USM в электронных системах: физический и вычислительный. Компании по производству упаковки используют оба. Физический метод подходит исключительно для ФЭУ сканеров и базируется на различиях сигналов, которые созданы различными апертурами и охватывают сигнал разделения ФЭУ и специальный USM ФЭУ. Ширина усиленной границы контура и величина усиления могут быть отрегулированы.
Вычислительный метод усиления контура применяется к переведенным в цифровую форму изображениям; то есть это может использоваться с ФЭУ или CCD методами записи изображения после того, как происходит преобразование A/D. Этот метод обычно предполагает анализ данного элемента изображения и значений, его окружающих. Средневзвешенное значение окружения вычисляется и применяется к зоне граничного усиления (контура).
Электронный USM — не истинное усиление резкости в оптическом смысле этого термина, это — усиление контура, которое, если окажется чрезмерным, может подчеркнуть зернистость и создать неестественные эффекты. В целом USM — точная техника, которая помогает преодолевать потерю резкости изображения (то есть разницу плотностей на границах), вызванную тональным сжатием, в результате которого Dmax оттиска получается ниже, чем Dmax оригинала. Оптимальная настройка резкости может также зависеть от определенной формы кривой сжатия тонов.
